Mapa de Calidad de Datos Covid-19

MAPA DE CALIDAD · Control de calidad · Metodología

 

 

En este mapa se observa la calidad de cada uno de los archivos de datos de Coronavirus del repositorio del Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, agrupados en categorías para identificar consistencias.

Simbología

 
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Control de calidad

En el control de calidad se detallan los datos analizados para determinar las consistencias.

Contagios totales

Contagios nuevos

Pacientes UCI

Fallecidos

Hospitalizados


Metodología

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En Unholster nos preocupamos de conocer la calidad de los datos con los que trabajamos para verificar la credibilidad de los mismos. Es por eso que al utilizar los datos publicados por el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, creamos este mapa que mide la calidad de los datos entregamos.

Un mapa de calidad de datos representa la exactitud, completitud, integridad, actualización, coherencia, relevancia y confiabilidad de los datos recolectados de una fuente externa para su posterior procesamiento o análisis.

Para realizar este mapa, se compararon los datos de los distintos archivos publicados en el repositorio en Github del ministerio. Dentro del repositorio se encuentran 25 Data Products, cada uno con un tipo de información distinta que pueden ser utilizados para análisis, estudios, noticias, gráficos, etc. Estos documentos los generan recopilando información de cuatro fuentes de datos:

  1. Reportes diarios

  2. Informes Epidemiológicos

  3. Informes de Situación Epidemiológica

  4. Casos diarios Minsal


Datos analizados

Consistencia 1:

Consistencia 2:

Consistencia 3:

Consistencia 4:

Consistencia 5:

Consistencia 6:

Consistencia 7: