Estas cifras son inéditas en una elección en Chile, donde el voto obligatorio llevó a las urnas a más de 13 millones de personas y en que la opción Rechazo derrotó al Apruebo con 7,8 millones de personas en la totalidad de los distritos.
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En medio de eso, el equipo de Data Science de Unholster hizo un ejercicio para estimar cómo podría ser la participación electoral.
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Según el análisis electoral de la plataforma Decide Chile, la candidatura de JAK solo ganó en los grupos etarios mayores de 70 años. De los 70 hacia abajo, Boric triunfó en todos los grupos, incluso en el tramo que va de los 50 a los 70 años.
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De acuerdo a “Decide Chile” a partir de datos del Servicio Electoral, en la primera vuelta habría votado el 58% de las mujeres entre 30 y 50 años y el 53% de las menores de 30.
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El gabinete compuesto mayoritariamente por mujeres emerge como respuesta e “indicio de la potencia de movimiento feminista.”
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El resultado de las pasadas elecciones presidenciales en Chile ha levantado debates conexos de algún calado. Pero hay uno que parece central: ¿La victoria de Gabriel Boric, un joven que lidera una plataforma considerada radical, es una demostración que ha llegado la hora de superar la democracia representativa?
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Durante las últimas décadas las mujeres han superado en participación eleccionaria a los hombres, aunque el proceso no ha sido sencillo.
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El 20 de diciembre, un día después de la segunda vuelta de las elecciones presidenciales, la plataforma de análisis electoral Decide Chile –parte de la empresa de big data, Unholster–, dio a conocer una estimación a partir de los datos entregados por el Servel respecto a cómo habían votado los y las chilenas.
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When Mr Boric is inaugurated in March, he will be, at 36, Chile’s youngest president in two centuries. Preliminary analysis suggests that much of his vote came from younger people, particularly women, who feel fed up with establishment politics (see chart). But how radical will he be when in office?
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La incorporación de una médica que movilizó a mujeres y el giro al centro fueron cruciales en las presidenciales de Chile
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Nombrar un gabinete es difícil, no es una tarea corta, hacerla en forma manual es un error. La tecnología está, lo datos también. Faltan con urgencia definiciones a usar por la nueva administración para elegir, priorizar e investigar. También es una pregunta válida el cómo se monitorea el gabinete y se evitan nuevamente las sorpresas de un titular.
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De acuerdo a un análisis hecho por un modelo matemático de la plataforma Decide Chile, de la empresa de big data Unholster, Gabriel Boric ganó en 15 de las 16 regiones en el primer grupo, la mayoría por márgenes amplios, mientras José Antonio Kast hizo lo propio en el segundo, perdiendo sólo en dos regiones. El análisis además permite ponderar el peso de los efectos regionales en los resultados de cada candidato.
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En esta edición Matías del Río conversó con Cristóbal Huneeus, socio de Unholster y fundador de DecideChile, quien hizo una radiografía al votante de Gabriel Boric, apuntando además cómo fue la participación y preferencias por edad y sexo.
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Según datos revelados por Decide Chile respecto a la votación en segunda vuelta –desagregados por grupo etario y género–, en los menores de 30 años se registró la mayor diferencia entre ambos candidatos en la Región de Antofagasta.
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Datos de DecideChile avalan que una jugada exitosa del presidente electo fue eludir a Parisi e ir a buscar a quienes no sufragaban
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Casi el 70% de las mujeres menores de 30 años respaldó al representante de Apruebo Dignidad. Cristóbal Huneeus, socio de Unholster y fundador de Decide Chile, plataforma que realizó el análisis, dijo que creía que hubo un voto "anti-Kast" ya que el representante republicano "tuvo comentarios de un trato distinto a las mujeres".
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Con los dos datos desagregados por mesa que entregó el Servicio Electoral el domingo, la plataforma Decide Chile, de la empresa de big data Unholster, aplicó un modelo para proyectar tanto la participación por género y edad como la preferencia de los 8,3 millones de electores que sufragaron
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La plataforma electoral Decide Chile, de la empresa de big data Unholster, desarrolló un algoritmo que analiza la información de mesas que entrega el Servel, y que puede realizar a partir de ello estimaciones en cuanto a la participación de los votantes según edad y género, y también cómo votó cada grupo”.
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Un análisis de Decide Chile asegura que las mujeres bajo 50 años, especialmente las menores de 30, fueron instrumentales en el histórico triunfo de Gabriel Boric.
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Un análisis de la plataforma Decide Chile realizó una estimación sobre el comportamiento por género y edad en las elecciones presidenciales del 19 de diciembre. Los datos publicados presentaron a las mujeres como el grupo que le entregó la ventaja al candidato de Apruebo Dignidad.
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